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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司

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  • 主營(yíng)產(chǎn)品:食品檢測(cè),衛(wèi)生檢測(cè),水質(zhì)檢測(cè),農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)
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傳統(tǒng)提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過(guò)闕值的設(shè)置,將處于闕值區(qū)間內(nèi)的像素區(qū)域歸納為同一區(qū)域,從而分割圖像。此類(lèi)算法的缺陷在于只考慮了目標(biāo)的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類(lèi)算法中,如何獲取一個(gè)合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵,手動(dòng)選取闕值無(wú)法具備通用性,易受環(huán)境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類(lèi)間方差法和熵闕值分割法。







圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測(cè)分級(jí)分類(lèi)的基礎(chǔ)任務(wù),傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢(shì)在于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,,但對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少,但需大量樣本支持,如何正確的獲取樣本,以及提高算法的整體效率是當(dāng)前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中,深度學(xué)習(xí)由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統(tǒng)算法,使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。




各種新型顯色劑和高靈敏度的顯色體系不斷涌現(xiàn),為建立高靈敏度的試紙檢測(cè)方法提供了更大的發(fā)展空間。如薛文靜等以0.1%鎘試劑的乙醇溶液為顯色劑,定量分析用慢速中性濾紙為載體,制備鎘快速檢測(cè)試紙,標(biāo)準(zhǔn)系列色階為0~5.0mg·L-1。該試紙性質(zhì)穩(wěn)定,在避光干燥條件下可保存5個(gè)月,在pH 5~8范圍內(nèi)pH對(duì)顯色結(jié)果影響不大。

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