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水果甜度檢測-金標(biāo)準(zhǔn)|科學(xué)公正

安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測研究院有限公司

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農(nóng)藥殘留生物化學(xué)測定方法：農(nóng)藥速測卡法，農(nóng)藥殘留分光光度法(抑制率法)。速測卡法檢測原理：醋酶可催化靛酚酮(紅色)水解為與靛酚(藍(lán)色)有機(jī)磷或氨基甲酸脂類農(nóng)藥對酯酶有抑制作用，使催化、水解，變色的過程發(fā)生改變，由此判斷樣品中是否含有過量有機(jī)磷或氨基甲酸酯類農(nóng)藥的殘留。分析步驟：A.提取：干凈的菜樣品---剪碎(1CM左右見方)---取5g于帶蓋瓶中---加純凈水或緩沖溶液(l0mL)---震搖(50次)---靜置(2min以上)。B.預(yù)反應(yīng)：取一片速測卡，用白色藥片沾取提取液，放置10min以上進(jìn)行預(yù)反應(yīng)，有條件時在37℃恒溫裝放置中10min.預(yù)反應(yīng)后的藥片表面必須保持濕潤。C.反應(yīng)：將速測卡對折，用手捏3min或用恒溫裝置恒溫3min，使紅色藥片與白色藥片疊合發(fā)生反應(yīng) d.每批測定應(yīng)設(shè)一個純凈水或緩沖液的空白對照卡。

圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測量的準(zhǔn)確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識別，分級分類任務(wù)面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級分類任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來，為進(jìn)一步的尺寸測量，分類任務(wù)做好準(zhǔn)備。對于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來說，由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過對比不同圖像分割算法，闡述各類算法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各自合適的應(yīng)用場景。

對于以矩陣形式存儲的圖像來說，采用模板矩陣（算子）對源圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計算量較少，抗噪性較好且能保留邊緣的強(qiáng)弱，由一個用于提取水平方向特征和一個用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農(nóng)產(chǎn)品方向性的特征，例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來，通過紋路分布密度，進(jìn)行檳榔的分級任務(wù)。