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大類間方差法根據圖像的灰度特性尋找闕值,使分割出的圖像區域之間的差別大,用于判斷分割圖像區域之間的差別是其各區域間的內部方差。大類間方差法極易受到噪音的影響,如陰影,但在單純背景條件下,適用于初步的獲取目標物的位置。大熵闕值法與大類間方差原理類似,將圖像通過信息熵分為不同區域。信息熵在混亂無序的系統中較大,在確定有序的系統中較小,根據信息熵的特性,可將圖像分割為不同的區域。







進行藥品配制。應用提取液對試劑稀釋劑進行配制,在配制過程中要對pH值進行不斷校正,結合要求進行蒸餾水與藥品的添加,把控好溫度,在室溫條件下使用藥品和酶試劑。再次,優選樣品。以蔬菜檢測為例,需要先將爛葉、枯葉去掉,在表皮到果肉1-2cm處提取出果肉,把控好提取量。如果蔬菜含有葉綠素以及其他色素,則要浸提整株,防止浸出大量色素對檢測結果造成影響。有條件的實驗室可選擇用活性炭先進性脫色處理,也能減小色素對過濾液的干擾,作離心處理之后提取其中清液等待檢測。實驗表明,蔥、姜、蒜、蘿卜、番茄等汁液中由于存在對酶有影響的植物次生物質,通常會因為基質效應的干擾而出現假陽性,在處理這類樣品過程中也需要浸提整株,以避免受到次生物質的影響。,使用移液器和試劑。




對于以矩陣形式存儲的圖像來說,采用模板矩陣(算子)對源圖像進行卷積運算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計算量較少,抗噪性較好且能保留邊緣的強弱,由一個用于提取水平方向特征和一個用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農產品方向性的特征,例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來,通過紋路分布密度,進行檳榔的分級任務。

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