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安徽省金標準檢測研究院有限公司

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圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性,其效率直接影響生產的效率,因而,一個快速準確圖像分割算法是目標識別,分級分類任務面臨的首要問題。在農業產品分級分類任務中,圖像分割的目的是將工業相機采集到的圖片中的農產品準確的提取出來,為進一步的尺寸測量,分類任務做好準備。對于農產品圖像分割算法來說,由于受到生產設備成像質量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優缺點,以及各自合適的應用場景。







酶傳感器:它將活性物質酶覆蓋在電極表面,酶與被測的有機物或無機物反應,形成一種能被電極響應的物質。農產品檢測實驗室一般為社會第三方公益機構,承擔著各方委托檢驗任務,通過國家相關部門的計量認證和審查認可,在結構布局上應首先滿足評審要求。農產品檢測實驗室因使用大量有機、無機化學試劑甚至化學物品而對環境有很大的污染性,因此實驗室建設應遠離居民區。考慮到實驗室通風要求和節約能源,實驗室應為獨立建筑,多層建筑佳,如果是共用建筑,應該在多層建筑特別是高層建筑的頂部好,這樣在實驗室的通風設計和使用時會節約大量的資源和能源,并且通風效果較好。

人們長期食用從土壤中吸收重金屬而長成的食物,重金屬在人體內累計,引發了許多食品安全問題,從2004年浙江長興500名兒童鉛時間到2013年廣州鎘大米時間再到2020年云南99。8噸大米鎘超標被銷毀,對人民食品安全的保障需求越來越迫切。食品安全關乎社會穩定,我國已采取多種措施治理土壤的重金屬污染,同時相關的研究也在展開,目前糧食中重金屬的檢測方法主要有儀器分析法、化學顯色法和電化學法等等。

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