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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測研究院有限公司

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。對于以矩陣形式存儲的圖像來說,采用模板矩陣(算子)對源圖像進行卷積運算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計算量較少,抗噪性較好且能保留邊緣的強弱,由一個用于提取水平方向特征和一個用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農(nóng)產(chǎn)品方向性的特征,例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來,通過紋路分布密度,進行檳榔的分級任務(wù)。







基于編碼結(jié)構(gòu)的圖像分割網(wǎng)絡(luò)雖然能在復(fù)雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域,不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙,不足為真實尺寸測量提供依據(jù),直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割,為尺寸測量提供了依據(jù)。除此之外,MaskRCNN將目標(biāo)檢測和語義分割結(jié)合,對農(nóng)產(chǎn)品尺寸測量及分類提供了指導(dǎo)性算法,也是目前研究優(yōu)化的主要方向。

人們長期食用從土壤中吸收重金屬而長成的食物,重金屬在人體內(nèi)累計,引發(fā)了許多食品安全問題,從2004年浙江長興500名兒童鉛時間到2013年廣州鎘大米時間再到2020年云南99。8噸大米鎘超標(biāo)被銷毀,對人民食品安全的保障需求越來越迫切。食品安全關(guān)乎社會穩(wěn)定,我國已采取多種措施治理土壤的重金屬污染,同時相關(guān)的研究也在展開,目前糧食中重金屬的檢測方法主要有儀器分析法、化學(xué)顯色法和電化學(xué)法等等。

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