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合肥正規農產品檢測機構-安徽金標準(在線咨詢)

安徽省金標準檢測研究院有限公司

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圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產的效率，因而，一個快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類任務面臨的首要問題。在農業產品分級分類任務中，圖像分割的目的是將工業相機采集到的圖片中的農產品準確的提取出來，為進一步的尺寸測量，分類任務做好準備。對于農產品圖像分割算法來說，由于受到生產設備成像質量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法，闡述各類算法的優缺點，以及各自合適的應用場景。

農產品檢驗實驗室建設是一個復雜的系統工程，結合當前農產品實驗室建設過程中的問題，簡單地介紹一下在農產品檢測實驗室建設過程中需要注意的事項。

應遵循的原則，建設農產品檢驗實驗室的目的就是檢測農產品的質量，為生產者、消費者及提供科學、準確的質量數據。實驗室內產品檢測，會用到大量有毒有害試劑，對實驗室人員、實驗室儀器甚至周邊環境容易造成不利影響。

1、保護實驗室人員、實驗室設備和周邊環境，是農產品檢測實驗室須注意的重要原則之一。

2、在農產品檢測實驗室中對資源的合理利用，節約能源，也是需要注意遵守的原則。

3、實驗室人員的性，實驗室設備的齊全性和精密程度，都是確保檢測結果準確性不可或缺的部分。

原子吸收光譜法簡稱AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無機元素的分析的原子發射光譜法相輔相成，通過吸收光線的減弱情況來準確計算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準確度好等優點，是對無機化合物元素進行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對標準偏差為1。1%~7。7%，加標回收率也取得了滿意的結果。