通常來講，國外會要求樣品中目標化合物的相對保留時間不能與標準數值相差超過0.05min；不同目標化合物少要有3個特征離子，并且相對離子比例相較于標準而言，要控制在10%之內；加標回收率需控制在65%-110%之間。采取離子模式一般會要求所有目標化合物少有2個大于m/z200或是3個大于m/z100的特征離子；目標化合物特征離子比例相較于標準值需控制在60%-120%之間；加標回收率在70%-130%之間，判斷檢測則要在60%-120%之間。氣相色譜技術主要依據特征離子與離子間的比例去確定是否存在農藥殘留超標的問題，有著較高度以及環(huán)境適應性。
農產品檢測實驗室可設置如下幾個部分：業(yè)務收樣室、樣品貯藏室、樣品處理室、試劑貯藏室、樣品檢測前處理室、儀器分析室、稱量室、烘干室、標準溶液配置室、感官分析室、品質分析室、微生物檢測室、成分檢測室、食品毒理分析室等。每個部分都有基本要求和特殊要求，業(yè)務收樣室主要與客戶打交道，接收樣品和發(fā)送檢測報告，處理客戶抱怨，是實驗室工作的窗口，應設置在建筑物的一層靠近門廳的位置或者每層建筑中廳的位置，總之，一切以方便客戶為準則。
基于深度學習的圖像分割方法，主要研究領域是在于語義分割，即根據圖片內容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農產品分類而言有著革命性的意義。全卷積網絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅，以分類模型AlexNet為基礎，將其3層全連接層轉化為反卷積層進行上采樣，從而將輸出有特征分類轉化為區(qū)域特征熱力圖。
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