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水果農殘檢測-金標準|經驗豐富

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相反,假如蔬菜水果的萃取液中帶有一定量的有機磷或氨基甲酸酯類農藥酶的活性就被抑止或部份被抑止,實驗中添加的底物就無法被酶水解或一小部分被水解,進而不著色或色調轉變不大,用光度計測量吸光度值隨時間的變動狀況測算出抑制率,就可以分辨蔬菜水果中含有機磷或氨基甲酸酯類農藥的農藥殘留狀況。圖像分割是一個經典的機器視覺處理問題,其目的是將圖像分割為若干個相關的區域,從而提取出感興趣的區域或者輪廓特征。







傳統提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過闕值的設置,將處于闕值區間內的像素區域歸納為同一區域,從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類算法中,如何獲取一個合理的闕值是算法成功的關鍵,手動選取闕值無法具備通用性,易受環境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。

基于編碼結構的圖像分割網絡雖然能在復雜背景及環境中基于特征分割出圖像區域,不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙,不足為真實尺寸測量提供依據,直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割,為尺寸測量提供了依據。除此之外,MaskRCNN將目標檢測和語義分割結合,對農產品尺寸測量及分類提供了指導性算法,也是目前研究優化的主要方向。

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