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傳統提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過闕值的設置,將處于闕值區間內的像素區域歸納為同一區域,從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類算法中,如何獲取一個合理的闕值是算法成功的關鍵,手動選取闕值無法具備通用性,易受環境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。







另一方面,通過農產品質量安全檢驗檢測,可以將質量不合格、不達標的農產品在市場之外,如重金屬、農藥殘留超標的農產品,進而保障農產品的食用安全,確保人們的飲食健康。而如果是對于做種使用或其他農業生產使用的農產品來說,通過質量安全檢驗檢測,則可以促進后期的農業生產,提高農業生產的品質與產量。 農產品質量檢測的程序①  抽樣(送樣) ②  檢驗 ③  等級確定(出報告)。




相反,假如蔬菜水果的萃取液中帶有一定量的有機磷或氨基甲酸酯類農藥酶的活性就被抑止或部份被抑止,實驗中添加的底物就無法被酶水解或一小部分被水解,進而不著色或色調轉變不大,用光度計測量吸光度值隨時間的變動狀況測算出抑制率,就可以分辨蔬菜水果中含有機磷或氨基甲酸酯類農藥的農藥殘留狀況。圖像分割是一個經典的機器視覺處理問題,其目的是將圖像分割為若干個相關的區域,從而提取出感興趣的區域或者輪廓特征。

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